Производительность

В GORM используется много оптимизаций для улучшения производительности и производительность по умолчанию должна быть достаточной для большинства приложений, но все же есть несколько советов, как улучшить ее для вашего приложения.

Отключить транзакцию по умолчанию

GORM выполняет операции записи (создание/обновление/удаление) внутри транзакции для обеспечения согласованности данных, что плохо сказывается на производительности, но вы можете отключить это поведение во время инициализации

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  SkipDefaultTransaction: true,
})

Подготовленный кеш

Создает подготовленные данные при выполнении любого SQL и кэширует их для ускорения будущих вызовов

// глобальный режим
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  PrepareStmt: true,
})

// Сессионный режим
tx := db.Session(&Session{PrepareStmt: true})
tx.First(&user, 1)
tx.Find(&users)
tx.Model(&user).Update("Age", 18)

NOTE Также смотрите https://github.com/go-sql-driver/mysql#interpolateparams, как включить параметр interpolateparams для MySQL, чтобы сократить количество запросов

Конструктор SQL с подготовкой

Подготовленный запрос работает также с сырым SQL, например:

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  PrepareStmt: true,
})

db.Raw("select sum(age) from users where role = ?", "admin").Scan(&age)

Вы также можете использовать GORM API для подготовки SQL с DryRun Mode, и выполнить его с подготовленным запросом позже, смотрите режим сессии для получения подробной информации

Выбрать поля

По умолчанию GORM выбирает все поля при запросе, вы можете использовать Select для указания нужных вам полей

db.Select("Name", "Age").Find(&Users{})

Or define a smaller API struct to use the smart select fields feature

type User struct {
  ID     uint
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  // сотни полей
}

type APIUser struct {
  ID   uint
  Name string
}

// Выбрать `id`, `name` автоматически при запросе
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10

Итерация / Поиск в пакете

Query and process records with iteration or in batches

Подсказки индексирования

Index is used to speed up data search and SQL query performance. Index Hints gives the optimizer information about how to choose indexes during query processing, which gives the flexibility to choose a more efficient execution plan than the optimizer

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.UseIndex("idx_user_name")).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` USE INDEX (`idx_user_name`)

db.Clauses(hints.ForceIndex("idx_user_name", "idx_user_id").ForJoin()).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` FORCE INDEX FOR JOIN (`idx_user_name`,`idx_user_id`)"

db.Clauses(
    hints.ForceIndex("idx_user_name", "idx_user_id").ForOrderBy(),
    hints.IgnoreIndex("idx_user_name").ForGroupBy(),
).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` FORCE INDEX FOR ORDER BY (`idx_user_name`,`idx_user_id`) IGNORE INDEX FOR GROUP BY (`idx_user_name`)"

Read/Write Splitting

Increase data throughput through read/write splitting, check out Database Resolver